Научная статья по бизнес планированию на тему Особенности формирования механизм управления интеллектуальными системами качества продукции на основе технологий искусственного интеллекта в КНР

Введение

Процессы формирования механизмов управления интеллектуальными системами качества продукции на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Китае представляет собой важную тему в контексте современного развития промышленности и экономики. Китай, стремящийся к технологическому лидерству, активно внедряет ИИ в различные сферы своей деятельности, включая производство и контроль качества продукции.
Интеллектуальные системы качества продукции, основанные на технологиях ИИ, представляют собой инновационные решения, направленные на повышение эффективности и надежности производственных процессов. Эти системы способны автоматизировать контроль качества, анализировать данные, выявлять аномалии и предсказывать возможные отклонения, что в конечном итоге приводит к улучшению качества выпускаемой продукции.
Целью данного исследования является анализ процессов формирования механизмов управления интеллектуальными системами качества продукции на основе технологий ИИ в Китае. Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
 изучить состояние и тенденции развития интеллектуальных систем качества продукции на основе ИИ в Китае;
 проанализировать роль государства в формировании механизмов управления интеллектуальными системами качества продукции на основе ИИ;
 выявить основные перспективы развития интеллектуальных систем качества продукции на основе ИИ в Китае.
Методы исследования

Для достижения поставленных целей и решения задач исследования использовались следующие методы:
 анализ;
 синтез;
 обобщение;
 классификация и др.
Комплексное использование этих методов позволило получить объективную и всестороннюю картину состояния и тенденций развития интеллектуальных систем качества продукции на основе ИИ в Китае.

Результаты

В Китае активно развивается инфраструктура для внедрения и использования интеллектуальных систем качества. Компании инвестируют в разработку собственных ИИ-платформ, создание моделей машинного обучения для анализа данных о производстве и качестве продукции, а также внедрение систем управления, основанных на ИИ, для автоматизации процессов контроля качества.
8 июля 2017 года стал отправной точкой для формирования стратегии развития ИИ как одного из ключевых движущих факторов национальной экономики в настоящее время. В этот день Государственный Совет Китая принял национальную стратегию развития технологий, включая «План создания искусственного интеллекта нового поколения». Впервые на государственном уровне роль ИИ была признана определяющей для становления страны как научно-технологической державы [1]. К 2030 году Китай планирует вложить огромные средства в эту область - 1,6 трлн. долл.[2].
Приоритетом китайской индустрии ИИ является максимальная коммерциализация проектов, которая заключается в «переходе от результатов научно-технической деятельности к продукту потребления и его эффективной реализации в промышленных масштабах» [3]. По мнению аналитиков международной сети консалтинговых и аудиторских компаний Deloitte, для извлечения прибыли из ИИ-проектов при государственной поддержке улучшаются вычислительные мощности, привлекаются крупномасштабные инвестиции. Возрастающий спрос конечных пользователей на продукт также стимулирует коммерциализацию.